array ( 0 => 'index.php', 1 => 'PHP Manual', ), 'head' => array ( 0 => 'UTF-8', 1 => 'zh', ), 'this' => array ( 0 => 'function.fann-create-standard.php', 1 => 'fann_create_standard', ), 'up' => array ( 0 => 'ref.fann.php', 1 => 'Fann 函数', ), 'prev' => array ( 0 => 'function.fann-create-standard-array.php', 1 => 'fann_create_standard_array', ), 'next' => array ( 0 => 'function.fann-create-train-from-callback.php', 1 => 'fann_create_train_from_callback', ), 'alternatives' => array ( ), 'source' => array ( 'lang' => 'zh', 'path' => 'reference/fann/functions/fann-create-standard.xml', ), ); $setup["toc"] = $TOC; $setup["toc_deprecated"] = $TOC_DEPRECATED; $setup["parents"] = $PARENTS; manual_setup($setup); ?>
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_standard — 创建标准的全连接反向传播神经网络。
$num_layers
,$num_neurons1
,$num_neurons2
,...$num_neuronsN
创建一个标准的全连接反向传播神经网络。
每一层都将会有一个偏置神经元 (除了输出层), 该偏置神经元将会连接下一层所有的神经元。当运行网络时,偏置神经节点一直发出1信号。
请使用 fann_destroy() 函数来销毁神经网络。
num_layers
神经网络层数,包括输入输出层。
num_neurons1
第一层神经元的数量。
num_neurons2
第二层神经元的数量。
num_neuronsN
其他层的神经数量。
成功,返回神经网络的资源,失败则返回 false
.